Kiwigrid revolutioniert Bahnstrom mit KI-gestütztem Energy Manager RailX+
Gordon Adler
Kiwigrid revolutioniert Bahnstrom mit KI-gestütztem Energy Manager RailX+
Kiwigrid stellt Energy Manager RailX+ vor – eine intelligente All-in-One-Lösung für Schiene und Logistik
Kiwigrid hat den Energy Manager RailX präsentiert, ein neues Gerät, das intelligentes Messen, Netzsteuerung und KI in einer einzigen Einheit vereint. Das System richtet sich an Eisenbahn- und Logistikunternehmen, die eine Echtzeit-Energiemanagementlösung benötigen. Aktuell läuft eine Betaphase mit wichtigen Branchenpartnern.
Der Energy Manager RailX bündelt fünf Kernfunktionen in einem Gerät: Er ersetzt separate Einheiten für Smart-Meter-Gateways, Steuerungssysteme und Energiemanagement. Die Lösung umfasst zudem einen App-Store, Nachrüstbarkeit sowie Kiwigrids KI-Assistenten Matua.
Das für intelligente Messsysteme entwickelte Gerät unterstützt Netzanschlüsse nach § 14a des Energiewirtschaftsgesetzes (EnWG) und § 9 des Erneuerbare-Energien-Gesetzes (EEG). Es wandelt Steuerbefehle in EEBUS-Signale um und nutzt das Kommunikationsprotokoll CLS.EEDI. Während der Tests führte das System Befehle sicher über die IoTHub4Utilities-Plattform von Robotron und die BDEW-Web-API aus.
Die integrierte KI Matua optimiert für Anwender den Strombezug und -verbrauch und verbessert zudem die Prognose von Strombedarf und -erzeugung. Eisenbahnbetreiber wie die Deutsche Bahn testen das System als Erste – mit Fokus auf die Echtzeit-Netzsteuerung für fahrplanabhängige Energieflüsse. Logistikunternehmen prüfen hingegen dessen Skalierbarkeit für Lager und Transportnetze.
Die Betaphase startete Kiwigrid auf der E-World Energy & Water in Essen. Ausgewählte Messstellenbetreiber und Partner testen das Gerät nun im Praxiseinsatz.
Der Energy Manager RailX fasst mehrere Energiemanagement-Aufgaben in einer Einheit zusammen. Durch KI-gestützte Optimierung und die Einhaltung regulatorischer Standards soll er die Abläufe in der Schienen- und Logistikbranche effizienter gestalten. Die Betaphase wird zeigen, wie sich das System unter realen Bedingungen bewährt, bevor es breiter eingeführt wird.
